背景
结构化查询语句（structured query language）是关系数据库的标准语言，也是一个通用的、功能极强的关系数据库语言。其功能不仅仅是查询，而是包括数据模式创建、数据库数据的插入于修改、数据库安全性完整性定义与控制等一系列功能。从1974年提出（最初叫sequel），随着数据库技术的发展而不断地发展、不断丰富，目前没有一个数据库能够支持SQL标准的所有概念和特性，同时许多软件厂商对SQL基本命令集还进行了不同程度的扩充和修改，又可以支持标准以外一些功能特性。
一、SQL概述
特点
- 综合统一
- 高度非过程化：使用SQL进行数据操作时，只要提出“做什么”，而无须指明“怎么做”，因此无须了解存取路径，由系统自动完成。
- 面向集合的操作方式
- 以同一种语法结构提供多种使用方式：既是独立的语言，又是嵌入式语言
- 语言简洁，易学易用
基本概念
支持SQL的关系数据库管理系统同样支持关系数据库三级模式结构，其中外模式包括视图和部分基本表，模式包括若干基本表，内模式包括若干存储文件。
视图是从一个或几个基本表导出的表，他本是不独立存储在数据库中，即数据库只存放视图的定义而不存放对应的数据，这些数据仍存放在导出视图的基本表中，因此视图是一个虚表，用户可以在视图上再定义视图。
二、数据定义
SQL的数据定义功能包括：模式定义、表定义、视图和索引的定义，一个关系数据库管理系统的实例中可以建立多个数据库，一个数据库中可以建立多个模式，一个模式下通常包括多个表、视图和索引等数据库对象。
模式的定义和删除
- 定义：CREATE SCHEMA <模式名> AUTHORIZATION <用户名>，例如CREATE SCHEMA “S-T” AUTHORIZATION WANG
- 删除：DROP SCHEMA <模式名> <CASCADE|RESTRICT>，其中CASCADE代表级联，RESTRICT限制
表的定义与删除
- CREATE TABLE <表名> （列名，数据类型，[列级完整性约束条件]；列名，数据类型，[列级完整性约束条件]；....）
- 数据类型：char， varchar，clob，int...
- 修改表：ALTER TABLE <表名> [ADD [column] <新列名> 数据类型，[列级完整性约束条件]], [DROP [column] <列名> <CASCADE|RESTRICT>], [ALTER COLUMN <列名> <数据类型>]
- 删除表：DROP <表名> [CASCADE|RESTRICT]
索引的建立与删除
- 建立：CREATE [UNIQUE][CLUSTER] INDEX <索引名> ON <表名>(列名，...)，其中UNIQUE每个索引值只对应唯一的记录，CLUSTER为聚簇索引
- 修改：ALTER INDEX <old索引名> RENAME TO <new索引名>
- 删除：DROP INDEX <索引名>
数据字典
数据字典就是系统内部的一组系统表，记录了数据库中所有的定义信息，包括以上定义、用户对数据库的操作权限、统计信息等，在修改是实际上就是在更新数据字典的相应信息
三、数据查询
单表查询、连接查询、嵌套查询、聚集函数查询等，具体内容略
四、数据更新
插入数据（INSERT）、修改数据（UPDATE）、删除数据（DELETE）
五、视图
定义视图
- CREATE VIEW <视图名> [列名...] AS <子查询> [WITH CHECK OPTION], 其中WITH CHECK OPTION表示对视图进行修改、插入和删除操作时要保证满足视图定义中的谓语条件（<子查询>）
- 行列子集视图：从单个表导出的，只是去了几个列，但保留了主码的视图
- 删除视图： DROP VIEW <视图名> [CASCADE]，集联删除其他由该视图导出的视图
查询视图
略
更新视图
在关系数据库中，并不是所有的视图都是可以更新的，有的对视图的更新无法转换成对基本表的更新。一般的行列子集视图是可以更新的。
视图的作用
- 简化用户的操作
- 使用户能以多种角度看待同一数据
- 视图对重构数据库提供一定程度的逻辑独立性
- 视图能够对机密数据提供安全保护
- 适当利用视图可以更清晰地表达查询
