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To Dream

AMC营销模块工作总结

1.背景在AMC的成本支出中,和营销相关的成本占比是大头,在运营管理视角,需要看清成本,同时成本计算之前是各城市线下拿着订单excel和方案excel进行手工匹配和手工结算,带来的问题:手工计算难度较高,费时费力,效率低下手动计算置信度存疑,导致成本看不清楚从运营管理视角,缺少一个地方去算清和看清各

IM工作总结

1.客服IM是解决用户问题的入口和渠道客服流量分布情况:热线渠道:25%在线渠道:75%IM33%智能机器人人工坐席其他,如自助在IM渠道中,有机器人和人工服务2中服务方式,用户在IM页面中解决问题的流程为:用户进线->机器人服务解决问题->如果机器人解决不了就转人工,进入人工服务方式,

向上管理

1.为什么要向上管理开门见山上结论:为我们争取到更多职场资源,例如:你想做的事情你想要的职位扩充你的团队而以下这些都是在向上管理中的一些过程中的里程碑或者体验更合适让你的工作更顺心维护你和上级积极的关系上级对你的感观2.向上管理中的上是啥上是啥,可以直接理解为你的上级,公司是一种组织形式,上下级关系

向下管理

1.OKR的制定辅助kpi/okr的制定和拆解1.1业务完成度方面根据业务的发展方向,拆解每个员工的业务方向,制定具体的考核目标和指标核心业务交付保证项目交付周期和需求响应速度(敏捷开发)强调在保证线上问题发生率(稳定性)1.2稳定性通过考核目标和指标来提升稳定性意识(做好稳定性的前提)系统的可用时

子序列相关

1.概念子序列是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7]是数组[0,3,1,6,2,2,7]的子序列,但[3,0]就不是子序列。2.最长子序列2.1最长递增子序列题目:给你一个整数数组nums,找到其中最长严格递增子序列的长度。例如:输入:n

KMP

1.KMP在计算机科学中,克努斯-莫里斯-普拉特字符串查找算法(英语:Knuth–Morris–Prattalgorithm,简称为KMP算法)可在一个字符串S内查找一个词W的出现位置。一个词在不匹配时本身就包含足够的信息来确定下一个匹配可能的开始位置,此算法利用这一特性以避免重新检查先前配对的字符

微调

1.为什么要进行微调大模型的使用阶段:Prompt提示工程:根据自然语言提示词,让大模型帮你干活,完成任务目标Agent开发:借助大模型的能力,开发应用成语,例如知识库等项目微调:用有监督的方式,根据输入的数据进行训练,然后去预测答案预训练:用无监督的方式对大量的知识对模型进行训练,然后用来预测下一

预训练

1.预训练流程1.1大模型预训练是什么给定一个已知输入(X)和已知结果(Y),不断修改/更新这个大模型的参数,让这个模型的输出无限逼近这个已知结果(Y)的过程。当这个差值(大模型的输出值和实际值之间的差异)足够小(损失函数),变成我们可以接受的状态,预训练完成。1.2大模型本地预训练过程输入Batc

LongChain

1.背景和介绍LangChain是一个框架,帮助开发者使用语言模型来构建应用程序,这个框架提供了一系列的工具和组件,让你可以简单的创建大模型应用程序,LangChain可以让你方便管理语言模型的交互,将多个组件链接在一起,并可以访问外部的资源,如果API和数据库等。类比:LongChain在大模型开

大模型相关原理

1.向量化将现实世界的信息告诉计算机,最简单直接的就是用数字代表属性,例如:一个人的属性有以下:身高185性别1体重60其他参数用向量表示就是[185,1,60,....],维度越多,描述的越清晰。1.1.为什么要向量化方便电脑处理存找规律可以计算:相加、相减、相乘使用科学的方法:通过向量的各种计算